极限与连续

注意

该页面有待完善．如果遇到错误或不完整的地方，欢迎提交 Issue

极限是整个微积分学的基石，它精确地描述了函数在某一点附近的「趋势」．在我们讨论瞬时速度、切线斜率或曲线下面积之前，我们都需要极限这个工具．

极限（Limit）

想象一下你正在开车去一个目的地．你可能永远不会「精确」地到达那个点（因为空间可以无限分割），但你可以无限地「接近」它．极限就是描述这种「无限接近」的数学语言．

函数 $f (x)$ f(x) 在 $x$ x 趋近于 $c$ c 时的极限为 $L$ L，记作：

lim_{x \to c} f (x) = L

lim_x -> c f(x) = L

这意味着当自变量 $x$ x 的值无限接近 $c$ c 时（但 不等于 $c$ c），函数 $f (x)$ f(x) 的值会无限接近一个确定的数值 $L$ L．

例 1：一个简单的极限

考虑函数 $f (x) = x + 2$ f(x) = x + 2．当我们想知道 $x$ x 趋近于 3 时 $f (x)$ f(x) 的趋势时，我们可以考察 $x$ x 在 3 附近的值：

$x$ x	2.9	2.99	2.999	...	3.001	3.01	3.1
$f (x)$ f(x)	4.9	4.99	4.999	...	5.001	5.01	5.1

很明显，当 $x$ x 越来越接近 3 时， $f (x)$ f(x) 越来越接近 5．所以：

lim_{x \to 3} (x + 2) = 5

lim_x -> 3 (x+2) = 5

例 2：无法直接代入的情况

现在考虑一个更有趣的函数 $g (x) = \frac{x^{2} - 1}{x - 1}$ g(x) = x^2 - 1/x - 1．我们不能直接把 $x = 1$ x=1 代入，因为分母会变成 0．但是我们可以研究 $x$ x 趋近于 1 时的极限．

我们注意到，当 $x \neq 1$ x != 1 时，可以对分子进行因式分解：

g (x) = \frac{(x - 1) (x + 1)}{x - 1} = x + 1

g(x) = (x-1)(x+1)x-1 = x+1

所以，当 $x$ x「接近」1 时， $g (x)$ g(x) 的行为和 $x + 1$ x+1 完全一样．因此：

lim_{x \to 1} \frac{x^{2} - 1}{x - 1} = lim_{x \to 1} (x + 1) = 2

lim_x -> 1 x^2 - 1x - 1 = lim_x -> 1 (x+1) = 2

这个例子完美地体现了极限的精髓：我们关心的是「趋近」于某一点时的行为，而不是「在」那一点的取值．

左右极限

有时候，函数从左边接近一个点和从右边接近一个点时的趋势是不同的．

左极限: $x$ x 从小于 $c$ c 的方向（左侧）趋近于 $c$ c，记作 $lim_{x \to c^{-}} f (x)$ lim_x -> c^- f(x)．
右极限: $x$ x 从大于 $c$ c 的方向（右侧）趋近于 $c$ c，记作 $lim_{x \to c^{+}} f (x)$ lim_x -> c^+ f(x)．

当且仅当左极限和右极限都存在且相等时，函数在该点的极限才存在，即 $lim_{x \to c^{-}} f (x) = lim_{x \to c^{+}} f (x) = L ⟺ lim_{x \to c} f (x) = L$ lim_x -> c^- f(x) = lim_x -> c^+ f(x) = L iff lim_x -> c f(x) = L．

无穷极限

当 $x$ x 趋向于无穷大 ( $\infty$ inf) 或负无穷大 ( $- \infty$ -inf) 时，我们也可以讨论函数的极限．这在物理中常用于分析系统在很长时间后或在很远距离处的行为．

例如，一个物体受到一个随距离平方反比减小的引力 $F (r) = k / r^{2}$ F(r) = k/r^2．当距离 $r$ r 变得非常大时，力会怎样？

lim_{r \to \infty} \frac{k}{r^{2}} = 0

lim_r -> inf kr^2 = 0

这意味着在无限远处，引力将趋近于零．

连续（Continuity）

直观地说，一个函数如果图像是「一笔画」出来的，中间没有断点或跳跃，那它就是连续的．

数学上，函数 $f (x)$ f(x) 在点 $c$ c 连续，需要满足以下三个条件：

$f (c)$ f(c) 有定义（函数在该点有值）．
$lim_{x \to c} f (x)$ lim_x -> c f(x) 存在（极限存在）．
$lim_{x \to c} f (x) = f (c)$ lim_x -> c f(x) = f(c)（极限值等于函数值）．

如果一个函数在其定义域内的每一点都连续，那么这个函数就是连续函数．我们之前讨论的 $g (x) = \frac{x^{2} - 1}{x - 1}$ g(x) = x^2 - 1/x - 1 在 $x = 1$ x=1 点是不连续的，因为它在 $x = 1$ x=1 处没有定义．

物理中的应用

在经典物理学中，我们通常假设大多数物理量（如位置、速度、能量）是随时间或空间连续变化的．这使得我们可以用微积分来描述它们的演化．然而，不连续性在物理中也扮演着重要的角色，例如：

相变：水结成冰时，密度会发生跳跃式的不连续变化．
冲击：一个球撞击墙壁的瞬间，其速度会发生不连续的改变．
量子跃迁：在量子力学中，电子在原子能级之间的跃迁是不连续的．

理解极限与连续性是分析物理系统动态行为的基础，它告诉我们何时可以使用微积分，以及如何处理那些出现「突变」的特殊情况．

本页面最近更新：2026/10/1 10:49:01，更新历史
发现错误？想一起完善？在 GitHub 上编辑此页！
本页面贡献者：Leafuke
本页面的全部内容在 CC BY-SA 4.0 和 SATA 协议之条款下提供，附加条款亦可能应用